AWS認定データエンジニアアソシエイト (DEA) 試験ガイド

こんにちは、皆さん！

データエンジニアリングのスキルを証明したいなら、AWS Certified Data Engineer – Associate (DEA) 認定試験がまさにピッタリかもしれませんね！

このブログでは、DEA認定試験の概要から、どんな人におすすめか、そして気になる試験範囲まで、サクッと解説していきます。さっそく見ていきましょう！

1. DEAとは？

AWS Certified Data Engineer – Associate (DEA) は、データパイプラインの設計、構築、運用、モニタリング、最適化に関する能力を認定する資格です。AWS認定の中でも「アソシエイト」カテゴリに属する試験で、データ関連のコアAWSサービスに関するスキルと知識を幅広く問われます。

具体的に検証される能力:

データの取り込みと変換、プログラミング概念を適用しながらのデータパイプラインのオーケストレーション。
データモデルの設計、データライフサイクルの管理、データ品質の確保。
最適なデータストアの選択、データスキーマのカタログ化。
データパイプラインの運用、保守、モニタリング。
適切なセキュリティ対策とプライバシー保護の実装。

この試験は、以前の「AWS Certified Database – Specialty (DBS)」と「AWS Certified Data Analytics – Specialty (DAS)」の内容を統合して作成されており、特にデータエンジニアリングの実践的な内容に焦点を当てています。熟練したデータエンジニアが少ない今、これは需要の高い職種と言えます！

2. 受験におすすめな人

「じゃあ、どんな人がこの試験を受けるべきなの？」と思ったあなたに、おすすめの人物像をご紹介します！

まず、受験対象者としては、データエンジニアリングまたはデータアーキテクチャの分野で2〜3年程度の経験と、AWSサービスに関する少なくとも1〜2年以上の実践経験を積んでいることが望ましいとされています。

推奨される知識:

ETL(抽出、変換、ロード) パイプラインのセットアップとメンテナンス。
高水準なプログラミング概念の適用(特定の言語に依存しないレベルで)。
ソース管理のためのGitコマンドの使用。
データレイクを使用したデータ保存方法の理解。
ネットワーク、ストレージ、コンピューティングの一般的な概念。
AWSサービスによるデータの暗号化、ガバナンス、保護、ログ記録の理解。
AWSサービスのコスト、パフォーマンス、機能の違いを比較できる能力。
SQLクエリの構造化とAWSサービスでの実行方法。
AWSサービスを使用したデータの分析、データ品質の検証、データの一貫性の確保方法。

💡 少し高めのハードル？

AWS DEAはアソシエイトレベルの資格ですが、他のアソシエイト資格と比較すると、やや敷居が高いと言われることもあります。これは、データエンジニアリングが複数の専門分野にまたがる幅広い知識を必要とするためです。

✅ 取得のメリット

しかし、この資格を取得することで、データエンジニアリングスキルの証明、キャリアアップの可能性向上、AWS環境でのデータ関連プロジェクトへの参画機会増加、そして最新のデータ技術トレンドの習得といったメリットが得られます。データ分野でのキャリアを考えているなら、まさにピッタリの資格です！

3. 試験範囲

130分

試験時間

65問

問題数

720/1000

合格ライン

150 USD

受験料

有効期間は3年間で、最新バージョンの試験に合格することで再認定を受けられます。

4つの主要分野

第1分野: データの取り込みと変換 (34%)

データの取り込み方法、ストリーミングデータやバッチデータの扱い、データ変換、ETLパイプラインの作成、データパイプラインのオーケストレーション、プログラミング概念の応用などが含まれます。Amazon Kinesis, AWS Glue, Amazon EMR, AWS Step Functions, AWS Lambdaなどのサービスが中心になります。

第2分野: データストア管理 (26%)

最適なデータストアの選択 (Amazon S3, Amazon Redshift, Amazon DynamoDBなど)、データカタログシステム(AWS Glue Data Catalogなど)の理解、データライフサイクルの管理(Amazon S3ライフサイクルポリシーなど)、データモデルとスキーマの設計と進化 (AWS SCTなど)が問われます。

第3分野: データ運用とサポート (22%)

AWSサービスを使ったデータ処理の自動化、データの分析 (Amazon QuickSightなどでの可視化やデータクレンジング)、データパイプラインの保守とモニタリング (Amazon CloudWatch Logs、AWS CloudTrailなど)、そしてデータ品質の確保(AWS Glue DataBrewなど)が範囲です。

第4分野: データセキュリティとガバナンス (18%)

認証メカニズム (IAM、AWS Secrets Managerなど)、認可メカニズム (AWS Lake Formationでのアクセス許可管理など)、データ暗号化とマスキング (AWS KMSなど)、監査用のログ準備(AWS CloudTrail, Amazon CloudWatch Logsなど)、データプライバシーとガバナンス (PII保護、データ共有など)といったセキュリティとコンプライアンスの知識が重要になります。

試験範囲に含まれるAWSサービスは多岐にわたりますが、特に「分析」「アプリケーション統合」「データベース」「ストレージ」関連サービスは頻出すると考えられます。

4. まとめ

AWS Certified Data Engineer – Associate (DEA) 認定試験は、データエンジニアリングのスキルをAWS環境で証明するための、とても価値のある資格です。難易度は少し高めですが、適切な準備と学習戦略（例えば、AWS Skill Builderの公式練習問題やUdemyなどのサードパーティ製教材の活用、ハンズオンでの実践）を立てれば、実務未経験者でも合格は十分可能です。

この資格取得を通じて、あなたのキャリアをさらに飛躍させるきっかけにしてくださいね！応援しています！