試験対策問題

AWS Certified Cloud Practitioner (CLF-C02) 試験は、役職を問わず、AWS クラウドに関する総合的な理解を効果的に実証できる個人を対象としています。
この認定は、IT以外のバックグラウンドを持つ受験者にも適しており、AWS クラウドのキャリアを始めたばかりの人や、AWSクラウドを使用しているチームで働く人々に最適です。

AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01) 試験は、特定の職務に関係なく、AI/ML、生成 AI テクノロジー、関連する AWS のサービスとツールに関する総合的な知識を効果的に実証できる個人を対象としています。
AI/MLや生成AIに興味があり、基本的な知識を身につけたい人やAI技術を業務や組織に導入・活用したいと考えている人に最適です。

Microsoft Certified: Azure Fundamentals (AZ-900) 試験の受験者は、クラウドの概念全般、特に Microsoft Azure に関する基本的な知識の実証を望むテクノロジの専門家です。 この試験は、Azure のキャリアに向けた一般的な出発点です。
クラウドの概念、Azure のコア サービス、および Azure の管理とガバナンスの機能とツールに関する基本的な知識を示します。

AWS Certified Solutions Architect – Associate (SAA-C03) 試験は、ソリューションアーキテクトの役割を担う個人を対象としています。
この試験では、AWS WellArchitected フレームワークに基づいてソリューションを設計する受験者の能力を検証します。

AWS Certified Cloud Operations Engineer – Associate (SOA-C03) 試験は CloudOpsエンジニアを対象としています。
この試験では、AWS でのワークロードのデプロイ、管理、オペレーションについての受験者の能力を検証します。

AWS Certified Machine Learning Engineer – Associate (MLA-C01) 試験は、Amazon SageMaker をはじめとする AWS のサービスを利用した ML エンジニアリングの経験が 1 年以上ある方を対象としています。
この試験では、AWSクラウドを使用した機械学習 (ML) ソリューションとパイプラインの構築、運用化、デプロイ、保守についての受験者の能力を検証します。

AWS Certified Data Engineer – Associate (DEA-C01) 試験は、データエンジニアリングの分野で 2 ～ 3 年相当の実務経験があり、データの取り込み / 変換 / モデリング / セキュリティ / ガバナンス /プライバシー / スキーマ設計における、量 / 多様性 / 速度の影響と、最適なデータストア設計を理解している必要があります。
この試験では、データパイプラインを実装し、ベストプラクティスに従ってコストとパフォーマンスの問題をモニタリング、トラブルシューティング、最適化する能力を検証します。

AWS Certified Developer – Associate (DVA-C02) 試験は、AWS サービスを使用したアプリケーションの開発と保守における1 年以上の実務経験が必要です。
受験者の AWS クラウドベースのアプリケーションの開発、テスト、デプロイ、およびデバッグの習熟度を検証します。

AWS Certified Machine Learning- Specialty(MLS-C01)試験は、人工知能/機械学習(AI/ML)の開発またはデータサイエンスの役割を担う個人を対象としています。
この試験では、AWS クラウドを使用して、特定のビジネス上の課題に対する機械学習ソリューションの設計、構築、デプロイ、最適化、トレーニング、チューニング、保守を行う受験者の能力が検証されます。

AWS Certified Security – Specialty (SCS-C02) 試験は、セキュリティ担当者を対象としています。
この試験では、受験者が AWS の製品とサービスのセキュリティ保護に関する知識を効果的に示すことができるか試されます。